Ты думал, чем заняться после 9-го класса? У большинства в голове сразу IT, но мало кто понимает, что именно профессия Data Scientist сегодня — топовый выбор. Это не просто программист, а человек, который умеет превращать огромные массивы данных в прогнозы, тренды и бизнес-решения. Каждый сервис, от банков до соцсетей, сегодня держит команду специалистов по данным.

Поступить на специалиста по данным колледж Екатеринбург можно уже сразу после 9 класса, без ЕГЭ. Здесь стартует твое data scientist обучение с нуля, где шаг за шагом ты будешь осваивать машинное обучение и учиться применять его в проектах. Это среднее профессиональное образование, которое ценится всё выше: оно даёт много практики и быстрый вход на рынок труда.

Почему именно сейчас это актуально? Потому что машинное обучение среднее образование уже становится стандартом для айтишников. В Хекслет Колледже всё строится на практике: студенты создают свои модели ИИ, учатся анализировать большие данные и делают реальные проекты. Такой подход помогает сформировать портфолио уже на этапе обучения.

Поступление на 2026–2027 учебный год открыто. Если хочешь пройти data scientist СПО обучение в Екатеринбурге, не упусти шанс: именно здесь можно начать путь в IT уже сегодня.

В Екатеринбурге более 14 колледжей готовят специалистов по Data Science. 53% выпускников девятых классов выбирают обучение в этой сфере. Колледжи сотрудничают с СКБ Контур, Уралсиб и Уральским федеральным университетом, позволяя студентам решать практические задачи из индустрии.

Data Scientist часто называют «самой загадочной профессией XXI века». В отличие от программиста в привычном смысле, это специалист по данным после 9-го класса, который в колледже Екатеринбурга учится превращать массивы чисел в полезные прогнозы и решения.

Ключевые инструменты профессии — машинное обучение и статистический анализ. С их помощью можно находить скрытые закономерности, создавать модели и предсказывать развитие событий. Для бизнеса это значит — понимать клиентов, для науки — открывать новые горизонты, для городов — развивать умные системы.

Современный специалист по данным колледж работает и с нейронными сетями, и с исследовательскими проектами. Чтобы преуспеть, нужно уметь мыслить математически и видеть взаимосвязи.

Почему подростки выбирают именно это направление? Потому что Data Scientist объединяет математику, кодинг и креативность. Это профессия, где data scientist СПО обучение с трудоустройством становится реальностью: твои курсовые могут перерасти в рабочие проекты. Уже на выпускных курсах студенты собирают портфолио и начинают подрабатывать по специальности.

В Екатеринбурге зарплата junior Data Scientist находится в пределах 135–185 тысяч рублей. Сейчас доступно около 220 вакансий. Основные работодатели — СКБ Контур, Уралсиб, Naumen AI, Уральский федеральный университет (прикладные проекты). Регион делает ставку на внедрение AI в бизнес.

Закончил 9-й класс? В Екатеринбурге у тебя есть альтернатива старшей школе — поступление в колледж на специалиста по данным. Это не только диплом, но и быстрый старт карьеры: уже во время учёбы студенты погружаются в реальные проекты и учатся применять знания на практике.

Что потребуется? В первую очередь — интерес к математике и логическому мышлению. Для науки о данных обучение с нуля нужны базовые навыки работы с формулами и понимание статистики. Но бояться не стоит: обучение построено так, чтобы каждый шаг давал уверенность и понимание материала.

Программа включает программирование и машинное обучение специальность после 9 класса. Data Scientist без этих знаний невозможен: именно здесь математика, код и анализ данных соединяются в единое целое.

Фишка СПО Екатеринбурга в том, что студенты не ограничиваются теорией. Уже на младших курсах они работают с большими данными, анализируют реальные кейсы из бизнеса и учатся строить ML-модели. А к третьему-четвёртому курсу — готовы к полноценному трудоустройству.

Поступить на data scientist СПО можно в:

УрФУ (колледж прикладной информатики) — фундаментальная подготовка.

СКБ Контур (корпоративные образовательные программы) — практика в коммерческих проектах.

Хекслет Колледж (ул. Первомайская, 26) — акцент на практику и индивидуальные проекты студентов.

Екатеринбург делает ставку на внедрение Data Science в промышленность и банковскую сферу.

В колледжах Екатеринбурга программа для будущих Data Scientist построена так, чтобы каждый шаг учёбы имел практическое значение. Теория идёт рядом с практикой, и студенты сразу понимают, зачем учат ту или иную тему.

На первом курсе знакомятся с Python и R, строят первые модели и пишут простые алгоритмы. На втором — подключают TensorFlow и PyTorch, создают нейросети и тестируют их на реальных данных. Дополняют курсы по математической статистике и анализу больших данных, которые формируют фундамент профессии.

Практика в колледже — это реальная работа: от анализа городского транспорта до создания рекомендательных систем для интернет-магазинов Екатеринбурга. Такие проекты заменяют скучные экзамены и идут прямо в портфолио.

Особое внимание уделяется работе с большими данными. Их обработка и структурирование становятся навыком, без которого невозможно работать в IT.

К третьему курсу у студентов есть собственные проекты уровня профессионалов, которые можно использовать для трудоустройства.

В Екатеринбурге практика строится на базе СКБ Контур, Уральского центра искусственного интеллекта и ИТ-кластера УрФУ. Дипломные проекты студентов касаются автоматизации бухгалтерских процессов или внедрения AI в промышленность. Это сочетает академическую подготовку с реальными бизнес-задачами региона.

Екатеринбургские выпускники колледжей Data Science начинают карьеру с сильным портфолио. Проекты, сделанные вместе с компаниями региона, сразу становятся частью резюме и помогают быстрее найти работу. Такой формат обучения — это реальный пример data scientist обучение с нуля, которое ведёт прямо к трудоустройству.

Data Scientist востребован в самых разных сферах: банковский сектор, промышленность, IT, стартапы. Многие студенты начинают карьеру именно в небольших проектах, где ценят креативность и скорость принятия решений.

Рост в профессии выглядит так: Junior — работаешь над простыми моделями. Middle — управляешь проектами. Senior и Principal Scientist решают сложные задачи архитектуры, а Head of Research строит стратегию и руководит командами. Это не просто теория — такие траектории реально существуют в компаниях Екатеринбурга.

Есть и научный путь: участие в проектах университетов, работа в исследовательских центрах и публикация научных статей. Здесь специалист по данным СПО обучение становится мостом между IT и наукой.

Хекслет Колледж создаёт основу, с которой выпускники выбирают, идти ли в бизнес, заниматься наукой или запускать собственные разработки.

В Екатеринбурге по статистике 88% выпускников Data Science находят работу уже в первый год. Зарплаты начинаются от 135–185 тыс. рублей, а у руководителей направлений доход может достигать 400–750 тыс. рублей. Практическая ориентация региона на финтех и промышленность делает карьеру здесь особенно стабильной.

Екатеринбургские колледжи предлагают обучение Data Science по цене ниже университетской, но с быстрой отдачей. Диплом СПО позволяет выпускнику устроиться на работу буквально сразу после выпуска, а иногда — даже раньше, во время практики.

Большинство студентов учатся на платном отделении, но здесь есть разные формы поддержки: базовые и повышенные стипендии, гранты от государства и бонусы от самих колледжей. Особенно ценится участие в IT-проектах и соревнованиях, которые дают шанс на дополнительные выплаты.

В Хекслет Колледже студенты получают поддержку и за практические достижения: участие в хакатонах, разработку собственных моделей или проектов по машинному обучению. Это делает процесс обучения более мотивирующим и приближает к реальной карьере.

Родителям важно знать: такие инвестиции быстро окупаются. Уже через несколько лет выпускники становятся специалистами по данным и начинают зарабатывать суммы, которые многократно перекрывают затраты на учёбу.

В Екатеринбурге стоимость учёбы на Data Science составляет около 160 000–185 000 рублей в год. Уральские колледжи предлагают рассрочку и дополнительные гранты от IT-компаний региона. Особенно поддерживаются студенты, которые показывают успехи в проектах по промышленной аналитике и финтеху.

— Какие требования к поступлению?
Нужен аттестат после 9 класса, а также интерес к точным наукам. В Екатеринбурге некоторые колледжи советуют показать простое портфолио: например, работу в Excel или Python-проект.

— Какие особенности обучения?
Важный акцент делается на практике. Студенты анализируют данные, создают модели машинного обучения, пробуют инструменты искусственного интеллекта. Хекслет Колледж даёт реальные кейсы, а не абстрактные задачи.

— Правда ли, что математики будет много?
Да, но это прикладная математика. Здесь формулы превращаются в инструмент, без которого не построишь ML-модель.

— Сложно ли освоить профессию?
Трудности есть, но обучение СПО создано для тех, кто начинает с нуля. Поддержка преподавателей и практические задания делают процесс доступным.

— Чем отличается от программирования?
Программисты пишут код, а Data Scientists анализируют данные и делают прогнозы. То есть это синтез кода и аналитики.

— Что даёт техническое образование?
Это возможность войти в IT без вуза. Екатеринбургский технический колледж анализ данных открывает прямой путь в востребованные профессии.

В Екатеринбурге AI-сообщество развивается вокруг УрФУ и СКБ Контур. Проводятся митапы для студентов и специалистов, действует киберспорт-центр с проектами по машинному обучению. Региональные программы поддержки предоставляют гранты студентам, которые участвуют в конкурсах и исследовательских проектах.

В Екатеринбурге для тех, кто хочет попасть в колледж на data scientist обучение, существует чёткая пошаговая инструкция поступления.

Первый шаг — определиться с учебным заведением. Это может быть Хекслет Колледж или технический колледж анализа данных в Екатеринбурге.

Второй шаг — собрать документы: аттестат после 9 класса, паспорт, фотографии и справку. Важно добавить портфолио: пусть это будет даже простая программа на Python или визуализация статистики.

Третий шаг — подать заявку. Онлайн через «Госуслуги» удобно и быстро, но личная подача в приёмной комиссии поможет задать важные вопросы и познакомиться с будущими преподавателями.

Такая структура поступления позволяет спокойно пройти процесс и сосредоточиться на начале учебы.

Адреса приёмных комиссий:

УрФУ (Колледж информационных технологий)

СКБ Контур (образовательный центр при колледже)

Айти Колледж Хекслет (филиал) — ул. Первомайская, 26 (кампус УКНИУ)

В регионе особое внимание уделяют практической подготовке: наличие портфолио по аналитике данных помогает выделиться.